Theo Fortune, Dario Gil, giám đốc của IBM về trí tuệ nhân tạo và điện toán lượng tử, đã chia sẻ dự báo về trí tuệ nhân tạo. Theo đó, công nghệ sẽ rẻ hơn, dễ tiếp cận hơn và hiệu quả hơn. Vì vậy, sẽ có ngày càng nhiều giải pháp hơn. Trí thông minh nhân tạo đã được áp dụng cho tất cả mọi thứ, từ trợ lý kỹ thuật số cho loa thông minh, giúp tìm chỗ đỗ xe đến dự đoán thời tiết… Chúng ta sẽ chứng kiến sự “dân chủ hóa” ngày càng tăng của trí tuệ nhân tạo. Quan trọng hơn, việc triển khai các hệ thống như vậy sẽ dễ dàng hơn.
Năm 2019, mọi người có thể mong đợi không chỉ là trí tuệ nhân tạo chính xác, mà chúng ta còn có thể tin tưởng vào trí tuệ nhân tạo. Việc sử dụng trí tuệ nhân tạo rộng rãi hơn trong năm tới phụ thuộc vào sự tiến bộ trong phương pháp giảng dạy. Đào tạo máy tính dựa trên kinh nghiệm và suy luận sẽ giúp giảm chi phí và tăng tốc độ mà các hệ thống trí tuệ nhân tạo sẽ xử lý một lượng dữ liệu khổng lồ. Khi các phương pháp học máy phát triển, thế giới có thể có những cơ hội mới mà chúng ta không dám nghĩ trước đó, Dario Gil quả quyết.
Ví dụ, IBM đã dành 6 năm trời để phát triển một hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể tiến hành các cuộc tranh luận ở chế độ thời gian thực. Trí tuệ nhân tạo sẽ trình bày 10 phút nội dung logic về chủ đề được thể hiện bởi đối thủ tranh luận. Sau đó, trí tuệ nhân tạo sẽ lắng nghe, sẽ hiểu và đưa ra những lập luận phản biện.
Dario Gil khẳng định rằng trí tuệ nhân tạo sẽ trở thành một phần không thể thiếu trong lực lượng lao động, giúp những người lao động giải quyết các vấn đề phức tạp. Một lượng dữ liệu khổng lồ được thu thập bởi các công ty lớn sẽ không còn là gánh nặng. Những công ty biết tổ chức hợp lý việc xử lý dữ liệu sẽ biến chúng thành một nguồn kinh nghiệm độc đáo bổ sung. Trong cuộc cách mạng công nghiệp với sự trợ giúp của máy móc, chúng ta đã mở rộng khả năng của cơ bắp chúng ta. Bây giờ chúng ta sẽ có một người bạn đồng hành là trí tuệ nhân tạo, sẽ mở rộng kiến thức của chúng ta, giúp suy luận và ra quyết định – Dario Gil khẳng định.
Được biết các chuyên gia nổi tiếng về trí tuệ nhân tạo trước đây, Demis Hassabis và Jeffrey Hinton từng dự đoán rằng các thuật toán trong tương lai sẽ giống như các hệ sinh học. Các thuật toán sẽ truyền đạt kinh nghiệm, kiến thức khái niệm, có khả năng sáng tạo, dự đoán tương lai và tư duy trừu tượng.
Xem chương trình đào tạo về trí tuệ nhân tạo TẠI ĐÂY
Theo baomoi
Bài viết liên quan
Có nên học Thạc sĩ Quản trị kinh doanh online?
Trong thời đại số hóa hiện nay, nhu cầu về việc nâng cao trình độ...
Th12
Chi phí học Thạc sĩ Quản trị kinh doanh và những điều cần biết
Theo đuổi chương trình Thạc sĩ Quản trị Kinh doanh (MBA) không chỉ là cách...
Th12
Quy Nhơn: Hội thảo “Nâng cao năng lực quản trị thời kỳ AI” – Diễn giả Hoàng Nam Tiến
🌟 AI đang ngày càng thay đổi mọi khía cạnh trong cách vận hành...
Th12
Nên học Thạc sĩ Quản trị kinh doanh ở đâu?
Trong bối cảnh kinh tế toàn cầu ngày càng cạnh tranh, việc sở hữu tấm...
Th12
Chương trình MBA tại Hà Nội đáng đầu tư nhất
Nhằm đáp ứng nhu cầu nâng cao năng lực để phát triển sự nghiệp, nhiều...
Th12
Có thể học MBA không cần bằng Đại học không?
MBA (Master of Business Administration) là chương trình Thạc sĩ Quản trị Kinh doanh được...
Th12